Placa NVIDIA Tesla V100 SXM2 32GB/16GB – Aceleração de IA
R$ 1.149,24
- Arquitetura NVIDIA Volta com Tensor Cores para IA avançada.
- Conectividade NVLink de alta velocidade para escalabilidade total.
- Memória HBM2 (16GB/32GB) com largura de banda de até 900 GB/s.
- Formato SXM2 otimizado para servidores de alta densidade e HPC.
Descrição
Potencialize seus Modelos de Deep Learning com a NVIDIA Tesla V100
A Placa Gráfica Aceleradora NVIDIA Tesla V100 SXM2 é o padrão ouro para computação de alto desempenho (HPC) e Inteligência Artificial. Projetada para acelerar os fluxos de trabalho mais complexos do mundo, esta GPU utiliza a arquitetura Volta para entregar uma performance sem precedentes em treinamento de redes neurais, inferência e análise de dados massivos.
Tecnologia NVLink para Velocidade Extrema
Diferente das placas PCIe tradicionais, o formato SXM2 com tecnologia NVLink permite uma comunicação direta e ultrarrápida entre GPUs, eliminando gargalos de transferência e permitindo que você escale seus projetos de Deep Learning de forma linear e eficiente. É a escolha ideal para servidores de alta densidade que exigem o máximo de largura de banda de memória.
Por que investir na Tesla V100 SXM2?
- Tensor Cores de 1ª Geração: Projetados especificamente para acelerar operações de matriz, essenciais para o treinamento de IA.
- Memória HBM2 de Alta Velocidade: Com opções de 16GB ou 32GB, você terá a largura de banda necessária para manipular datasets gigantescos sem perda de performance.
- Eficiência Energética Superior: Desenvolvida para datacenters, oferece a melhor relação entre consumo de energia e poder computacional (TFLOPS).
Para quem é este produto?
Este hardware é indispensável para Cientistas de Dados, Pesquisadores de IA e Engenheiros de Machine Learning que buscam reduzir o tempo de treinamento de modelos de dias para horas. Se você opera infraestruturas de nuvem privada ou servidores de pesquisa acadêmica, a V100 é o componente que transformará sua capacidade de processamento.
Aproveite a oportunidade de adquirir uma das placas mais robustas do mercado para processamento paralelo e computação científica, garantindo que sua infraestrutura esteja pronta para os desafios da próxima geração tecnológica.










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